比CPU快1000倍!英特尔最新AI芯片系统,神助攻自动驾驶汽车

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▲PohoikiBeach系统可用于控制假肢,以更好地适应行走时无法预料的运动干扰

目前,Pohoiki系统已经过不同领域的各种组织的测试。据说Pohoiki系统在应用程序中不亚于GPU/CPU,但耗电量更少。此功能对于“自动驾驶汽车”等应用尤为重要。 “我们对Loihi芯片驱动网络进行了基准测试,发现它类似于流行的CPU驱动的移动测绘机器人,它在水平上与实时定位和地图构造相似。但是,Loihi运行网络的功耗高于Loihi运行网络的功耗。后者小了100倍!“罗格斯大学的Konstantinos Michmizos教授介绍道。

“通过我们的实时深度学习基准测试,英特尔Loihi芯片的功耗比传统CPU低109倍,功耗比专用物联网计算硬件低5倍。”《AppliedBrainResearch》杂志首席执行官兼滑铁卢大学教授Chris Eliasmith说:“更幸运的是,当我们将网络扩展到50倍时,Loihi保持实时性能结果,功耗仅增加30%,而专用物联网硬件消耗500%以上权力,不再是实时的。

第三,AI芯片大战:将扩展Pohoiki系统以处理更复杂的任务

2017年,英特尔推出了第一款神经形态芯片Loihi,它在神经模拟硬件的开发中迈出了重要的一步。 2018年3月,该公司成立了英特尔神经形态学研究小组(INRC),以进一步开发神经形态学算法,软件和应用程序。通过INRC,英特尔开发了Loihi Cloud System和KapohoBay,为神经模拟技术的实际应用注入了活力。 (KapohoBay是基于Loihi的USB外形系统。)

英特尔表示,它将扩展Pohoiki系统,以在今年年底之前处理更复杂的问题。该公司将发布比现有PohoikiBeach系统大十倍的产品,届时新产品将拥有1亿个神经元。然而,它是否会在热门和拥挤的人工智能硬件领域取得成功仍有待市场测试。

聪明的东西(公共号码:zhidxcom)

编辑|李水清

领先:英特尔PohoikiBeach系统比传统CPU快1000倍,功耗降低100倍,或成为自动驾驶汽车和电子皮肤等行业的“上帝助手”。

智能事物7月16日消息,英特尔公司发布了“PohoikiBeach”芯片系统。该系统主要由Loihi神经模拟芯片组成,可以处理深度学习任务,比CPU快1000倍,效率高10,000倍,功耗小100倍。

随着计算变得越来越复杂和艰巨,人们希望继续获得摩尔定律的力量,他们需要转向一种针对特定应用程序而设计的架构。 PohoikiBeach系统就是这样一种专有架构。

该系统致力于提高速度和效率,可以增长数千万次,主要用于自动驾驶汽车,智能家居和网络安全领域。

64个Loihi芯片的800万个神经元系统

PohoikiBeach系统由800个所谓的64个Loihi芯片的神经元组成。 Loihi芯片是英特尔于2017年推出的第一款AI芯片。它是一种模仿人类大脑的神经形态芯片。

据说PohoikiBeach系统可以用来运行人工智能算法,它比传统CPU快1000倍,比传统CPU高10,000倍。

Loihi芯片安装在Pohoiki Beach系统的“Nahuku”板上。每个Pohoiki Beach系统都有多个Nahuku板,每个Nahuku板有8到32个Loihi芯片。该系统的Nahuku板可与Intel的Arria10FPGA开发套件一起使用。

▲RichUhlig,英特尔实验室负责人,持有Nahuku董事会

▲Nahuku板可以与英特尔的Arria10FPGA开发套件集成

其次,耗电量少了100倍,或者成为智能车“上帝帮助”

PohoikiBeach系统擅长类似神经元的任务,包括稀疏编码,路径规划和同步以及映射(SLAM)。换句话说,PohoikiBeach系统适用于自动驾驶,机器人室内地图和高效传感系统等领域的算法。

例如,PohoikiBeach系统可以使某些假体更具适应性,使跟踪移动物体的摄像机更加强大,为icub机器人的电子皮肤提供触觉输入,并使桌面足球自动化。等待。

▲PohoikiBeach系统可用于控制假肢,以更好地适应行走时无法预料的运动干扰

目前,Pohoiki系统已经过不同领域的各种组织的测试。据说Pohoiki系统在应用程序中不亚于GPU/CPU,但耗电量更少。此功能对于“自动驾驶汽车”等应用尤为重要。 “我们对Loihi芯片驱动网络进行了基准测试,发现它类似于流行的CPU驱动的移动测绘机器人,它在水平上与实时定位和地图构造相似。但是,Loihi运行网络的功耗高于Loihi运行网络的功耗。后者小了100倍!“罗格斯大学的Konstantinos Michmizos教授介绍道。

“通过我们的实时深度学习基准测试,英特尔Loihi芯片的功耗比传统CPU低109倍,功耗比专用物联网计算硬件低5倍。”《AppliedBrainResearch》杂志首席执行官兼滑铁卢大学教授Chris Eliasmith说:“更幸运的是,当我们将网络扩展到50倍时,Loihi保持实时性能结果,功耗仅增加30%,而专用物联网硬件消耗500%以上权力,不再是实时的。

第三,AI芯片大战:将扩展Pohoiki系统以处理更复杂的任务

2017年,英特尔推出了第一款神经形态芯片Loihi,它在神经模拟硬件的开发中迈出了重要的一步。 2018年3月,该公司成立了英特尔神经形态学研究小组(INRC),以进一步开发神经形态学算法,软件和应用程序。通过INRC,英特尔开发了Loihi Cloud System和KapohoBay,为神经模拟技术的实际应用注入了活力。 (KapohoBay是基于Loihi的USB外形系统。)

英特尔表示,它将扩展Pohoiki系统,以在今年年底之前处理更复杂的问题。该公司将发布比现有PohoikiBeach系统大十倍的产品,届时新产品将拥有1亿个神经元。然而,它是否会在热门和拥挤的人工智能硬件领域取得成功仍有待市场测试。